云平臺的云計算安全參數詳解

云計算目前是 IT 行業中非常火熱的概念和方向。目前，大型科技巨頭正在為各個行業提供云服務，因為保護架構和企業數據是他們的基本政策。

隨著對云計算技術需求的增加，許多科技巨頭都在提供云自動化服務，如亞馬遜網絡服務 (AWS)、微軟 Azure、谷歌云平臺 (GCP)、IBM、SAP、Cloudera 等。

在云基礎架構中，企業的網絡安全問題是數字化轉型面臨的最大挑戰之一。無服務器計算方面更側重于保護網絡安全服務和策略，這有助于防止數據泄露、網絡攻擊和其他不尋常的網絡盜竊活動。本文中包含應在各種云平臺和服務上使用的重要云安全參數。

1、簡介

自20世紀60年代以來，研究人員和計算機科學家引入了云計算概念。由于云基礎設施存在多個漏洞和計算能力不足，一些巨大的潛在客戶和組織不適應云方法。

為了克服這一障礙，亞馬遜于 2006 年推出了名為 AWS（亞馬遜網絡服務）的云平臺，云革命由此開始。這有助于解決漏洞，包括對特定云平臺的策略和架構的分析、它們的比較以及網絡安全方面的問題。

2、云計算中的數據安全問題

云計算無疑為用戶提供了非常健康的服務，但由于安全限制，許多企業仍然不支持云計算服務。主要的安全后果是數據安全和隱私保護。這種安全困境阻礙了管理者、客戶加強云計算技術提供的服務。

在使用任何云服務之前，客戶和云提供商之間應該建立一種信任關系。官方團隊必須有經過認證的管理團隊承諾保護安全風險以保護云數據。云計算架構框架整合了許多風險。其中一些是：

云計算是客戶使用云服務的虛擬環境。它將向云提供數據，而無需獲知數據的物理位置。數據可以與云上的許多其他數據一起存在。因此，存儲提供商必須具備的基本條件是機密性、完整性和可用性。

基于云的模型應該使用特定的隱藏參數來實現，包括防火墻限制、強大的網絡策略、入站/出站跟蹤、數據的加密和解密等。本文將會提供這些參數的完整細節。其中還包括基于不同云提供商平臺（如 AWS、Azure、GCP、IBM、SAP 等）的優缺點比較。

3、云數據安全關鍵參數

在當今基于云的數字化轉型中，客戶正在尋找一個平臺來采用云框架/服務來進行數據存儲管理和物理存儲安全計算。此外，云安全還有很多事情需要處理以加速數字化進程，例如 DoS 攻擊、數據泄露、數據安全、內部基礎設施安全威脅等。

本文將討論各種參數，如內存管理、并發控制、負載平衡、云網絡、數據庫操作系統、虛擬化、資源分配等。

在云平臺中，保護所有這些參數對于 CSP 和架構師至關重要，他們負責設置整個環境。此外，除了安全性之外，服務成本也是許多云服務用戶（客戶）面臨的另一個問題。

因此，在任何云平臺上部署軟件模型之前，都應考慮成本和安全合規性。有時，使用不必要的服務會使項目超出預算。

AWS、Azure、IBM 和 GCP 等多個云計算平臺使用了加密、數據保護策略和規則。下面一起了解各種云數據安全平臺的參數。

1) 在數據遷移到云之前進行加密

如果不想使用云平臺提供的云加密策略和服務，則需要客戶端或用戶在將數據轉移到云端之前自行對數據進行預加密。它幫助客戶和服務提供商處理某種特定的云業務。

示例 1：假設我們正在將數據庫服務（后端）移動到云數據庫服務。第一步，使用特定的哈希算法加密本地系統或本地服務器上的數據。第二步，遷移數據云數據庫服務。第三步，在云實例上實時部署過去的操作。

2) 使用云加密限制和保護訪問

云加密是保護計算機的另一種方式。Azure 等云計算服務提供商使用加密技術在系統級別提供一層數據安全性，并允許任何需要共享云服務的人都能安全訪問。

該加密層依賴于量子直接密鑰系統，這是一種兼容加密密鑰的高級系統。它幫助用戶接收具有特定 ID 的公鑰和私鑰。此外，加密云計算減少了網絡擁塞。

示例 2：假設客戶端工程師想要使用特定參數和加密服務來保護數據。他們可以使用對稱密鑰系統，該系統具有基本的關鍵對系統邏輯——其中只有一個密鑰用于加密和解密數據信息。這是一種被廣泛接受的云計算方法。

3) 限制用戶訪問

用戶限制也是在云期間評估的關鍵限制，因為未經授權的訪問可能會泄露企業的關鍵數據到外部世界。因此，企業應通過建立強大的數據防護策略來保護數據。

在這個用戶訪問限制策略中會有一個身份和訪問管理系統，它有一個唯一的身份驗證應用程序和一次性密碼系統。此外，它在實時身份驗證的基礎上驗證用戶。它可以阻止用戶訪問云平臺中可用的其他服務，這是對用戶的限制。

示例 3：假設用戶是可以訪問云數據庫服務的后端開發人員，那么他們無法訪問實例和服務器服務。我們以 AWS 服務為例；如果后端工程師可以訪問 S3、RDS 和 Lambda 服務，則他無法訪問 EC2 服務和其他由管理員或解決方案架構師負責的網絡服務。

4) 本地備份云平臺數據

如果信任是問題所在，并且數據丟失是主要約束，那么服務提供商或客戶可以物理備份數據。物理備份可以是本地系統、服務器、數據中心、HDD、其他存儲設備等。

示例 4：假設已將數據部署在云上，并且面臨數據丟失或數據欺騙的威脅。在這種情況下，可以考慮在某一特定使其進行數據備份，例如每個周末或每個月末，或者選擇可以物理操作和管理的手動方法。物理存儲可以是本地機器、服務器、本地架構等。

5) 云提供商端加密

云端加密使用客戶端安全服務，這些服務將被整合。云端預定義服務將應用于客戶端的數據進行處理和進一步移動。在云平臺的服務器端，將會使用數據加密密鑰 (DEK) 和密鑰加密密鑰 (KEK)。這些服務將對遷移的數據進行加密和解密。

示例 5：假設將大量對象存儲和數據庫遷移到托管云平臺。轉換負載包含非正式文件存儲和無組織的數據庫和文件。后端工程師和解決方案架構師將遷移這些數據。他們會將文件上傳到云實例上——例如 EC2、S3。

數據將被加密并以加密格式存儲在側服務器上。因此，如果發生數據泄露或從云服務器被黑客入侵，黑客無法糾正或識別數據。當客戶端從服務器訪問數據時，數據將被解密并向客戶端顯示識別的檢索輸出。

6) 最大化網關的安全策略

網關是云安全的重要組件/模塊。因為網關包含防火墻規則和策略，防火墻規則越多，云數據的安全性就越高。它對入站和出站流量進行限制，以防止不必要的攻擊。此外，工程師可以將 HTTP、HTTPS、SSL 等過濾器放在云端。

示例 6：假設我們正在網站上實現支付網關。則需要 SSL 和 HTTPS 過濾器允許來自 SSL 和 HTTPS 數據包的網絡流量。因此，應該實施一個網關來過濾這些傳入和傳出的數據包，它只允許 HTTPS 和 SSL 數據包。

4、結論

從這些簡短的研究主題中，我們可以在云安全平臺中提出許多可能的解決方案。這些參數幫助用戶根據自己的企業需求明智地選擇可行的平臺。此外，企業可以很容易地確定云應用程序上的數據在哪個級別是關鍵的。